Python 使用整理

Python 启动http服务器

# Python3
python -m http.server -cgi 8080

Python 取环境变量

import os
print(os.environ['YOURENVNAME'])

Python Function定义

def my_func(a, b):
    return a+b

Python 时间戳

import time
now = int(round(time.time()*1000))
now02 = time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S',time.localtime(now/1000))
now02
# Use below
now =  time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S',time.localtime())

Python 获取网页信息

def get_html(url):
    req = requests.get(url=url)
    req.encoding="utf-8" #设置编码，否则有可能会乱码
    return req.text

Python 使用正则表达式

import re
regex = re.compile('<dt class=\"preview-item\"><a href=\"(.*?)\" title=\"(.*?)\" .*?>')
matches = regex.finditer(html)
for match in matches:
    print(match.group(0))
    print(match.group(1))

数据库SQLite3使用时中文编码问题

一、具体问题 读取十万多条文本写入SQLite类型数据库，由于文本中存在中文字符，插入到数据库没错，取出时一直是Unicode Decode Error，导致折腾了很长时间。 二、解决方法 Python连接数据时进行如下设置：

db=sqlite3.connection("...")
db.text_factory=str

另为了python代码中硬编码的中文字符串不出现问题，除了在源码开始添加

# -*- coding:utf-8 -*-  

设置python源码的编码为utf-8

import sys
reload(sys)
sys.setdefaultencode('utf8')

安装机器学习库Sklearn出错

一、具体问题 使用pip或easy_install时一直出错，如can not import murmurhash3_32。

二、解决方法 下载后进行本地安装。 1 首先需要安装Cython，网上下载后进行本地安装 python setup.py install； 2 下载Sklearn包，进行本地安装； 3 安装后用nosetests -v sklearn来测试安装。

改变Python输出流的编码方式

一、改变文件输出流编码方式

最近玩BeautifulSoup，遇到了这样的问题： BeautifulSoup默认把 转换成’\xa0’了，结果gbk就没法输出了，因为这个玩意转换不到gbk，但我系统的文件输出编码方式默认就是gbk，所以需要改变文件的编码方式。

1 对于python 2.4以前的版本可以f=open(‘out.html’,’w’,’utf-8’)这样实现。 2 对于以后的版本，可以使用codecs类

f=code.open('out.html','w','utf-8')

然后就可以print »f,data或者f.write(data)来编码文件流了。

二、改变标准输出流的编码方式的方法

import codecs, sys
old=sys.stdout
sys.stdout = codecs.lookup('iso8859-1')[-1]( sys.stdout)

Python和C，C++进行混编

一、Python利用Boost库来调用C，C++

不使用boost.python库来直接构建dll的话比较繁琐，下面实例是借助boost库实现python对C、C++的调用。

1 首先确定已经安装python和boost库，本例测试环境是python2.7，boost_1_54_0 ，在vs平台下实现；

2 vs建立dll工程，配置上boost库的环境，记得包括python的依赖库：E:\Python27\include和E:\Python27\libs；

3 编写代码

下面是一个示例：

#include <string>  
#include <boost/python.hpp>  
using namespace boost::python;  

std::string strtmp;  
char const* Recognise(const char* url)  
{  
    strtmp="get data from dll...";  
    strtmp+=url;  
    return strtmp.c_str();  
}  

BOOST_PYTHON_MODULE(Pyutil)  
{  
    def("Recognise",Recognise);  
}

4 运行，将生成的dll和lib文件拷到python的工作目录，将dll的后缀该为pyd(注意不是pyc)，然后就可以使用了。

import Pyutil  
result = Pyutil.Recognise("192.168.1.1")  
print "the result is: \n"+ result

5 需要注意的问题和可能遇到的问题

（1）dynamic module does not define init function，请检查模块的名字和dll的名字一致性；

（2）注意vs需要release下进行；

（3）使用boost静态python库的话需要在属性->Preprocessor->Preprocessor Definitions中定义BOOST_PYTHON_STATIC_LIB，否则编译的为动态，会提示找不到python_boost*.lib什么的。

二、Python利用Cython调用C，C++

利用Cython也可进行对C，C++函数的调用，相对与利用Boost库的方法要繁琐一些。

1 下载Cython，用python setup.py install进行安装。

2 一个实例

1) 创建helloworld目录

创建helloworld.pyx,内容如下：

cdef extern from"stdio.h":
    extern int printf(const char *format, ...) 
def SayHello():
    printf("hello,world\n")

2) 编译，利用python的Distutils

helloworld目录下创建Setup.py,内容如下：

from distutils.core import setup
from distutils.extension import Extension
from Cython.Build import cythonize

setup(
  name = 'helloworld',
  ext_modules=cythonize([
    Extension("helloworld", ["helloworld.pyx"]),
    ]),
)

编译：

python Setup.py build

编译完成后会在build/lib.???目录下生成的helloworld.pyd。

安装（将生成的helloworld.pyd拷贝到Python目录的Lib/site-packages）,如果只想测试，则可以不进行安装，直接将生成的helloworld.pyd拷贝到工作目录即可。

python Setup.py install #安装

3) 测试：

>>import helloworld 
>>helloworld.SayHello() 
>>hello,world